发布日期: 2026-01-31
版本号: v0.5.3

本次更新包含多项新特性、修复和破坏性变更。新特性方面，现在支持基于大语言模型的排序器，能够在没有排序节点的RecFlow中运行，并允许在RecFlow中集成外部推荐器；同时，主节点可以无需配置文件直接启动，并新增了Azure Blob Storage支持。修复内容包括在设置新推荐前删除缓存中的过时推荐数据。此外，存在破坏性变更：协同过滤的类型现在成为必需项，需明确指定如“none”（禁用）或“mf”（矩阵分解）等类型。

更新内容 （中文）

功能特性

  • 支持基于大语言模型的排序器 (#1129)。
  • 支持不包含排序节点的RecFlow (#1148)。
  • 在RecFlow中支持外部推荐器 (#1146)。
  • 支持在无配置文件的情况下启动主节点 (#1150)。
  • 新增Azure Blob存储支持 (#1152)。

问题修复

  • 在设置新推荐项前，清除缓存中的过期推荐 (#1145)。

破坏性变更

  • 协同过滤类型现已成为必填项。
[recommend.collaborative]

# 协同过滤类型。可选值：
#   none：禁用协同过滤。
#   mf：矩阵分解。
type = \"mf\"

更新内容 （原始）

Features

  • Support large language model based ranker (#1129).
  • Support RecFlow without ranker node (#1148).
  • Support external recommender in RecFlow (#1146).
  • Support start master without config file (#1150).
  • Add Azure Blob Storage support (#1152).

Fix

  • Delete stale recommendations from cache before setting new ones (#1145).

BREAK CHANGES

  • Type of collaborative filtering is required.
[recommend.collaborative]

# The type of collaborative filtering. Supported values:
#   none: disable collaborative filtering.
#   mf: matrix factorization.
type = "mf"

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